Поймал себя на мысли, что вещи, которые человек узнаёт о прикладных технологиях, связанных с ИИ, уже будут отличаться через неделю, и за этими изменениями, чтобы оставаться релевантным специалистом, нужно успевать следить. Какие я характеристики выделил:
- В бесконечной гонке «крутости» компании и продуктовые стартапы выпускают патчи для своих проектов не раз в квартал или месяц, а еженедельно (порой даже ежедневно);
- Чаще всего, в обновлениях мы получаем не просто исправления багов, а кардинально новые функции и новые модели. Достаточно вспомнить про резкий всплеск Agentic Workflows;
- В процессе подготовки обновлений меняются API, пользовательские интерфейсы для работы с ИИ, самих моделей даже появляется бесчисленное количество.
Исходя из вышеперечисленного можно с уверенностью сказать, что мои заметки о Cursor уже несколько раз устарели и требуют фундаментализации.
Почему так происходит?
- В первую очередь, это гонка между гигантами индустрии и бесчисленным множеством ИИ-стартапов. Когда у конкурента выходит новая фича, всем приходится реагировать немедленно, ведь «Если промедлил — проиграл»;
- Сообщество открытого исходного кода очень развито — любой энтузиаст может совершить революцию в своём форке или в проекте, контрибьютором которого он является;
- Открытия и инновации в компьютерном железе, технические возможности — всё это даёт большую свободу для разработки и подстёгивает делать инновации в ИИ. Получается, что Закон Мура всё ещё актуален 🤔;
- Бизнес научился применять ИИ для своих задач. То же самое стали делать и обычные люди. Если раньше модели были не более, чем игрушкой, сейчас это серьёзный инструмент для ускорения и автоматизации рабочего процесса практически без потери качества;
- Практики Agile и DevOps плотно вошли в мировую корпоративную культуру: в наши дни постоянные выпуски MVP и итеративная разработка — общепринятая норма.
Супер! Так как с этим всё-таки быть? Как мне кажется, стабильный и надёжный вариант — наработать матчасть по фундаментальным принципам в ИИ и прикладных технологиях. Проще будет схватывать и понимать изменения. Также развитие некоторых софт-скиллов (умение быстро учиться, навыки поиска информации, критическое мышление) может помочь своевременно адаптироваться к таким быстрым изменениям. Немаловажную роль играет и эмоциональный интеллект человека в контексте устойчивости к переменам: хоть такую вещь сложно развить, даже дураку понятно, что у психически устойчивых людей явное преимущество.
У концепции Learning in Public очень выгодные позиции из-за таких процессов в наше время!